|
" بررسی ارتباط بین تزریق واکسن آنفلوانزا و ابتلا به بیماری کووید-19 در سال 1400 در شهر تهران "
علی عباسیان
بابک عشرتی
ندا سلیمان وندی آذر
| عنوان اصلي
|
:
|
بررسی ارتباط بین تزریق واکسن آنفلوانزا و ابتلا به بیماری کووید-19 در سال 1400 در شهر تهران
|
| عنوان اصلي به زبان ديگر
|
:
|
Investigating of the Relationship Between Influenza Vaccine and Covid-19 Infection in 1400 in Tehran
|
| نام نخستين پديدآور
|
:
|
علی عباسیان
|
| استاد راهنما
|
:
|
بابک عشرتی
|
| استاد راهنما
|
:
|
حمیدرضا برادران عطارمقدم
|
| استاد مشاور
|
:
|
ندا سلیمان وندی آذر
|
| نام مرکز
|
:
|
دانشکده بهداشت
|
| نوع مدرک
|
:
|
پایان نامه فارسی
|
| شماره رکورد
|
:
|
716493
|
| شماره مدرک
|
:
|
۲۱۳۰۱۰۱پ
|
| زبان مدرک
|
:
|
فارسی
|
| زبان اثر اصلي
|
:
|
انگلیسی
|
| سرشناسه
|
:
|
پایان نامه نویس عباسیان، علی
|
| صفحه شمار
|
:
|
۱۱۷ص.
|
| مقطع تحصیلی
|
:
|
کارشناسی ارشد
|
| رشته تحصیلی
|
:
|
اپیدمیولوژی
|
| تاریخ دفاع
|
:
|
۱۴۰۳
|
| دانشگاه/ دانشکده
|
:
|
علوم پزشکی ایران
|
| موضوع
|
:
|
آنفلوآنزا انسانی
|
|
|
:
|
Influenza, Human
|
|
|
:
|
عفونت‌های ویروسی تنفسی
|
|
|
:
|
Respirovirus Infections
|
|
|
:
|
واکسن‌ها
|
|
|
:
|
Vaccines
|
| شناسه افزوده
|
:
|
استاد راهنماعشرتی، بابک
|
|
|
:
|
، استاد راهنمابرادران عطارمقدم، حمیدرضا
|
|
|
:
|
، استاد مشاورسلیمان وندی آذر، ندا
|
| چکيده
|
:
|
مقدمه: تهیه و توزیع واکسن مناسب کووید-19 که فاز چهارم خود را با موفقیت پشت سر گذاشته باشد زمان‌بر و دارای هزینه‌های گزاف است درحالی‌که واکسن‌های آنفلوانزا سال‌هاست که با موفقیت تمام مراحل تولید خود را گذرانده و به‌وفور در سرتاسر جهان مورداستفاده هستند. از طرفی تأثیر واکسیناسیون بیماری‌های غیرمرتبط ازجمله آنفلوانزا بر بیماری کووید-19 در مطالعات مختلف نشان داده شده است امّا نتایج مطالعات فوق در تفاوت و تضاد با همدیگر می‌باشند و در کشور ما نیز مطالعات چندانی در رابطه با این موضوع صورت نگرفته است. با توجه به نکات فوق گروه بر آن شد که به بررسی ارتباط بین تزریق واکسن آنفلوانزا و ابتلا به بیماری کووید-19 در سال 1400 در شهر تهران بپردازد.روش کار: در پژوهش کوهورت تاریخیِ حاضر که برای بررسی ارتباط بین تزریق واکسن آنفلوانزا و ابتلا به بیماری کووید-19 انجام‌شده است جامعه‌ی پژوهش جمعیتی سه‌هزارنفره تحت پوشش دانشگاه علوم‌پزشکی‌وخدمات‌بهداشتی‌درمانی ایران بودند که قبل از آغاز مطالعه واکسن کووید-19 دریافت کرده بودند. ابتدا با استفاده از فرمول محاسبه‌ی حداقل حجم نمونه برای مقایسه‌ی دو نسبت تعداد نمونه‌ی موردنیاز 472 نفر به دست آمد. سپس با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده تعداد نمونه‌ی لازم در جامعه‌ی موردِپژوهش مشخص و انتخاب گردیدند. در ادامه با برگزاری جلسات متعدد با اساتیدِ امر چک‌لیست سؤالات تهیه شد و پس از بررسی و ویرایش چندباره چک‌لیست نهایی تصویب گردید. سپس اقدام به برقراری تماس با افراد انتخاب‌شده که هرکدام از آن‌ها دارای یک کد مخصوص و منحصربه‌فرد شامل اعداد و حروف انگلیسی بودند گردید. لازم به ذکر است هنگام برقراری تماس برخی از افراد هیچ تمایلی به همکاری و حضور در مطالعه نداشتند. از طرفی برخی از شماره تلفن‌های درج‌شده اشتباه بود و این امر باعث خروج افراد از مطالعه و کاهش تعداد افراد نمونه می‌شد. نتیجتاً دوباره به جامعه‌ی پژوهش مراجعه شد و با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده افراد جدید جایگزین افراد خارج‌شده از مطالعه می‌شدند. هنگام برقراری تماس سؤالات موردنظر پرسیده شد و پاسخ‌ها در فرم اکسلی که از قبل تهیه شده بود بارگذاری شد. ابتدا اطلاعات تزریق یا عدم تزریق واکسن آنفلوانزا در ابتدای مطالعه پرسیده شد و سپس وضعیت افراد در خصوص ابتلا یا عدم ابتلا به بیماری کووید-19 بررسی گردید. با توجه به اینکه مطالعه از نوع کوهورت گذشته‌نگر بود و جهت تحلیل داده‌ها از روش‌های آنالیز بقا استفاده شد ما اطلاعات مربوط به زمان مواجهه (تزریق واکسن آنفلوانزا) تا رخداد پیامد (ابتلا به بیماری کووید-19) را نیز از افراد پرسیدیم و سپس به بررسی ارتباط بین مواجهه و پیامد پرداختیم. پس از پایان جمع‌آوریِ اطاعات ابتدا فرم اکسل مذکور پاک‌سازی گردیده و سپس آنالیز داده‌ها آغاز شد. لازم به ذکر است هنگام برقراری تماس ابتدا به‌صورت کامل در مورد روند کار و مشخصات مطالعه توضیحات لازم داده شد و سپس از افراد رضایت آگاهانه گرفته شد. جهت آنالیز داده‌ها از نرم‌افزار SPSS نسخه‌ی 26 استفاده گردید. برای متغیّرهای کمی میانگین و انحراف معیار و برای متغیّرهای کیفی فراوانی و درصد محاسبه گردید و به‌تفصیل تعداد و درصد افراد مواجهه یافته و افراد مواجهه نیافته و همچنین افرادی که برایشان پیامد رخ داده است و افرادی که پیامد برایشان رخ نداده است را محاسبه شد. همچنین جهت برآورد نسبت مخاطره و حذف اثر متغیّرهای مخدوشگر نیز از آنالیز بقا و مدل رگرسیون کاکس استفاده شد و به‌این‌ترتیب به بررسی ارتباط بین تزریق واکسن آنفلوانزا و ابتلای افراد به بیماری کووید-19 پرداخته شد.یافته‌ها: نتایج مطالعه‌ی حاضر نشان می‌دهد سطوح مختلف متغیّرهای دموگرافیکی همچون شغل (کادر سلامت: (CI:0.322-19.041 HR=2.476)، خانه‌دار و بازنشسته و بیکار: (CI:0.291-16.567 HR=2.195)، کارمند سایر ادارات: (CI:0.188-12.031 HR=1.503))، تحصیلات (زیردیپلم: (CI:0.341-1.349 HR=0.678)، دیپلم: (CI:0.555-1.668 HR=0.962)، دانشگاهی: (CI:0.428-1.297 HR=0.745))، ابتلا به بیماری‌های زمینه‌ای (CI:0.555-1.257 HR=0.835)، جنسیت (CI:0.599-1.127 HR=0.822)، سن (CI:0.986-1.016 HR=1.001)، ورزش (یک تا دو ساعت در هفته: (CI:0.827-1.913 HR=1.257)، سه و بیشتر از سه ساعت در هفته: (CI:0.881-2.063 HR=1.348))، موقعیت اجتماعی-اقتصادی (طبقه بالا و متوسط رو به بالا: (CI:0.660-1.681 HR=1.053)، طبقه متوسط: (CI:0.643-1.528 HR=0.991)) اگرچه بعضاً با متغیّر ابتلا به بیماری کووید-19 ارتباط قابل‌توجهی دارند امّا نمی‌توانند منجر به تقویت یا تضعیف احتمال ابتلا به بیماری کووید-19 در بین افراد گردند. بعد از آنالیز اولیه‌ی داده‌ها با استفاده از رگرسیون کاکس تک متغیّره نتایج حاکی از آن بود که تزریق واکسن آنفلوانزا نمی‌تواند عامل مخاطره برای ابتلا به بیماری کووید-19 باشد (CI:0.889-1.859,HR=1.28). با حذف اثر متغیّرهای مخدوشگر و اجرای رگرسیون کاکس چند متغیّره این عدم ارتباط مجدداً تکرار شد و حتی نسبت مخاطره به عدد یک نزدیک‌تر شد که حاکی از آن است که تزریق واکسن آنفلوانزا تأثیر معناداری بر سطوح مختلف متغیّر پیامد (ابتلا به بیماری کووید-19) ندارد و عامل خطر یا عامل محافظت‌کننده در سرعت ابتلا به بیماری کووید-19 تلقی نمی‌شود (CI:0.925-2.003,HR=1.23).نتیجه‌گیری: در این مطالعه مدل کاکس تک متغیّره نشان داد که تزریق واکسن آنفلوانزا عامل مخاطره برای ابتلا به بیماری کووید-19 نمی‌باشد و پس از حذف اثر متغیّرهای مخدوشگر در قالب مدل کاکس چند متغیّره این عدم معناداری ارتباط مجدداً تکرار شد که حاکی از عدم تأثیر مخاطره‌آمیز واکسن آنفلوانزا بر ابتلا به کووید-19 است. با توجه به اینکه در مطالعه‌ی کوهورت امکان حذف مخدوشگرهای ناشناخته و بررسی نشده وجود ندارد برای رفع ابهامات احتمالی نیاز است در آینده با در نظر گرفتن عوامل مخدوشگر مطالعات بیشتری اجرا گردد تا اثر چنین مخدوشگرهایی نیز کنترل شود.کلیدواژه‌ها: کووید-19، کرونا ویروس، واکسیناسیون، آنفلوانزا
|
| چکيده
|
:
|
Background: The effect of vaccination of unrelated diseases such as Influenza on COVID-19 has been shown in various studies, but the results of these studies are different and contradict each other. In Iran, not many studies have been done in this field. The present study examines the relationship between Influenza vaccination and infected by COVID-19.Methods: The present study was conducted on a population of 3,000 individuals covered by the Iran University of Medical Sciences who had received the COVID-19 vaccine before the start of the study. This study was a retrospective cohort study. The SPSS software (version 26) was used for data analysis. In order to estimate the Hazard ratio (HR), survival analysis and Cox regression model were used, and in this order, the relationship between Influenza vaccine injection and individuals infected by COVID-19 was investigated.Results: The results of the present study show that different levels of demographic variables such as occupation, education, underlying diseases, gender, Age, exercise, socio-economic position cannot lead to strengthening or weakening the possibility of infecting with COVID-19. After removing the effect of confounding variables, the calculated Hazard Ratio showed that Influenza vaccination has no significant effect on the different levels of the outcome variable and it is not considered a risk factor or a protective factor in the speed of infected by COVID-19 (HR=1.23, 95% CI: 0.925-2.003).Conclusion: According to the results of the study, Influenza vaccine injection is not a risk factor for infecting with COVID-19. Due to the fact that it is not possible to remove unknown and unexamined confounders in the cohort study, in order to resolve the possible ambiguities, it is necessary to conduct more studies in the future considering the confounding factors and control the effect of such confounders.Keywords: COVID-19, vaccination, Influenza
|
| |