|
" بکارگیری اثر تصادفی در مدل‌های بقا با تحلیل مخاطرات رقیب و کاربرد آن در داده‌های بیماران هموپتزی شدید پس از عمل برونکیال آنژیوآمبولیزاسیون "
شیدا محمدی
فاطمه‌سادات حسینی‌بهارانچی
محبوبه رسولی
| عنوان اصلي
|
:
|
بکارگیری اثر تصادفی در مدل‌های بقا با تحلیل مخاطرات رقیب و کاربرد آن در داده‌های بیماران هموپتزی شدید پس از عمل برونکیال آنژیوآمبولیزاسیون
|
| عنوان اصلي به زبان ديگر
|
:
|
Application of random effect in survival models with competing risks analysis and its application in the data of patients with severe hemoptysis after bronchial angioembolization
|
| نام نخستين پديدآور
|
:
|
شیدا محمدی
|
| استاد راهنما
|
:
|
فاطمه‌سادات حسینی‌بهارانچی
|
| استاد مشاور
|
:
|
محبوبه رسولی
|
| استاد مشاور
|
:
|
شادی شفقی
|
| نام مرکز
|
:
|
واحد کتابخانه مرکزی
|
| نوع مدرک
|
:
|
پایان نامه فارسی
|
| شماره رکورد
|
:
|
716607
|
| شماره مدرک
|
:
|
پ۳۰۰۳۹
|
| زبان مدرک
|
:
|
فارسی
|
| سرشناسه
|
:
|
محمدی، شیدا
|
| صفحه شمار
|
:
|
۱۰۵ ص.
|
| مقطع تحصیلی
|
:
|
کارشناسی ارشد
|
| رشته تحصیلی
|
:
|
آمار زیستی
|
| تاریخ دفاع
|
:
|
۱۴۰۳
|
| دانشگاه/ دانشکده
|
:
|
علوم پزشکی ایران
|
| دسترسي و محل الکترونيکي
|
:
|
AB30039.pdf
|
|
|
:
|
TF30039.pdf
|
| چکيده
|
:
|
زمانی که داده‌های بالینی، زمان تا رخداد یک پیشامد را اندازه می‌گیرند با داده‌های بقا مواجه هستیم. همچنین زمانیکه آزمودنی مورد مطالعه امکان تجربه بیش از یک پیامد را داشته باشد با چارچوب مخاطرات رقیب روبرو هستیم. در این مطالعات، در حالتی که بین رخدادها همبستگی وجود داشته باشد و سانسورها مستقل نباشند از مدل‌های متنوعی استفاده می‌شود که یکی از پرکاربردترین آنها مدل مخاطرات علت-ویژه است که در این پایان نامه به کار گرفته شده است. از سوی دیگر گاهی شناسایی و اندازه‌گیری خصوصیات آزمودنی‌ها از جمله قرارگیری در منطقه جغرافیایی خاص، سطح اقتصادی-اجتماعی و فرهنگی و نیز ویژگی‌های ژنتیکی که عموماً بر رخداد پیامد مورد نظر محقق تاثیرگذار است، به صورت همزمان امکان‌پذیر نیست. از این رو تعدیل کردن اثر این عوامل شناخته نشده و غیر قابل اندازه‌گیری بر روی تابع بقا؛ با عنوان عامل شکنندگی، در کنار عوامل اندازه گیری شده به منظور حفظ استقلال زمان‌های وقوع به شرط متغیرهای کمکی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. هدف این مطالعه برازش مدل مخاطرات رقیب علت-ویژه با و بدون حضور عامل شکنندگی و مقایسه برازش این دو مدل بر روی داده‌های مربوط به بیماران مبتلا به هموپتزی است که تحت عمل برونکیال آنژیوآمبولیزاسیون قرار گرفته‌اند. مواد و روش‌ها: این مطالعه از نوع کوهورت گذشته‌نگر شامل داده‌های کلیه بیماران مبتلا به هموپتزی کاندید آنژیوآمبولیزاسیون در بیمارستان دکتر مسیح دانشوری شهر تهران در ایران است که ازمرداد 1397 تا مرداد 1401 مورد بررسی و بازخوانی قرار گرفتند. سن بالای 17 سال و ابتلا به هموپتزی با میزان خونریزی بیشتر از 200 سی‌سی در 24 ساعت و کاندید آنژیوآمبولیزاسیون بودن از معیارهای ورود به مطالعه بود. بیمارانی که به علت هموپتزی کاندید آنژیوآمبولیزاسیون بودند اما به دلیل پیدا نشدن عروق غیرطبیعی در آنژیوگرافی، موفق به انجام عمل نشدند از مطالعه خارج شدند. زمان بقای بیماران از روز آنژیوآمبولیزاسیون تا زمان وقوع پیشامد مرگ در اثر هموپتزی (پیامد موردنظر) و یا مرگ در اثر سایر علل (مخاطره رقیب) بر حسب ماه در نظر گرفته شد. جهت بررسی عوامل مؤثر بر بقای بیماران و مدل‌سازی زمان تا رخداد مرگ در اثر هموپتزی و یا مرگ در اثر سایر علل از مدل مخاطره علت-ویژه، یک بار بدون اثر شکنندگی و یک بار با حضور شکنندگی استفاده شد؛ همچنین مدل‌ها با استفاده از معیار اطلاع آکاییک با هم مقایسه شدند. تحلیل‌ها با استفاده از نرم‌افزار R 4.3.0 انجام شد. سطح معنی‌داری برای تحلیل‌های تک متغیره 2/0 و برای تحلیل چندگانه 05/0 در نظر گرفته شد.یافته‌ها: از 297 بیمار مبتلا به هموپتزی تحت آنژیوآمبولیزاسیون، 202 (68%) نفر مرد با میانگین سنی ± انحراف استاندارد 58/16± 85/54 سال بودند. میانه مدت زمان پیگیری (دامنه میان چارکی) برابر با 18 (5/36 =5/41-4) ماه بود. به طور کلی، 17 نفر (6%) از بیماران دچار مرگ‌ومیر در اثر هموپتزی، 59 نفر (20%) مرگ‌ومیر در اثر عللی به جز هموپتزی و 74% سانسور شدند. میانگین (فاصله اطمینان %95) زمان بقای بیماران برای رخداد مرگ در اثر هموپتزی برابر (44/ 46, 75/43) 09/45 ماه بود. میانگین (فاصله اطمینان %95) زمان بقای بیماران برای رخداد مرگ در اثر سایر علل برابر (52/ 40, 13/36) 32/38 ماه بود. نسبت خطر ( فاصله اطمینان 95%) برای عامل شدت هموپتزی (41/28 ,39/1) 28/6 و برای زیر گروه چپ در محل رگ خونریزی (54/13 , 94/0) 57/3 بود که از عوامل مؤثر بر کوتاه شدن زمان تا رخداد مرگ در اثر هموپتزی تشخیص داده شدند. در مدل چندگانه علت-ویژه با در نظر گرفتن هر فرد به عنوان یک خوشه، با شکنندگی گاما برای علت اول (مرگ‌ومیر در اثر هموپتزی) و نیز برای علت دوم (مرگ و میر در اثر سایر علل) به ترتیب واریانس شکنندگی 173/0 و 175/0 بود که آزمون واریانس شکنندگی برای هر دو مدل معنادار بود.نتیجه‌گیری: یافته‌ها نشان داد درنظر گرفتن ویژگی‌های غیر قابل مشاهده افراد در تحلیل بقای بیماران مبتلا به هموپتزی با استفاده از مؤلفه شکنندگی گاما در مدل، معیار اطلاع آکاییک آن در مقایسه با مدل بدون شکنندگی کاهش یافت. بنابراین می‌توان گفت در داده‌های مورد مطالعه در بررسی ارتباط بین عوامل بالینی و دموگرافیک بر روی پیامد مرگ در اثر هموپتزی و نیز پیامد مرگ در اثر سایر علل، مدل با حضور اثر شکنندگی برازش مناسب‌تری داشته است.
|
| چکيده
|
:
|
In Medical data, survival data arises when the outcome is a measure the time-to-event. In addition, when the subject could experience more than one outcome, competing risks framework is considered. In such setting, there is a correlation between the possible events and censorship. One of the most widely used models for competing risks is cause-specific hazard function (CSHF) which is used in this research. In some studies, it is not possible to measure some of the subject’s characteristics including geographic area, socio-economic and cultural status, genetic typing which affect the outcome. Hence, adjusting the effect of these unknown and unmeasurable factors in the survival model; As the fragility factor, it is of particular importance in order to maintain the independence of occurrence times under the condition of auxiliary variables. The aim of this study was to assess and compare the fitness of CSHF with and without frailty factor for patients with hemoptysis who are candidates for bronchial angioembolization.Methods: A retrospective cohort study was conducted on all patients with hemoptysis who were candidates for angioembolization from August 2017 to August 2014 at Dr. Masih Deneshvari Hospital in Tehran, Iran. Data collection was done based on the results recorded in the hospital, as well as phone calls to all patients to check the general condition, the patient's condition and the process of treatment related to the disease. The inclusion criteria included being over 17 years old and suffering from hemoptysis with a bleeding rate of more than 200 cc in 24 hours and candidate for angioembolization. Exclusion criteria were suffering from hemoptysis and candidates for angioembolization but failed to perform the operation due to the absence of abnormal vessels in angiography. The main outcome was time from angioembolization to time of death due to hemoptysis (primary event) or death due to other causes (competing risks), whichever occurred first. The rest of cases considered as censor. In order to detect factors affecting the patient’s survival considering competing risks, CSHF with and without frailty was fitted. The models were compared using Akaike's Information Criterion. Statistical analysis was performed using R 4.3.0. The significance level were set to 0.2 and 0.05 for univariate and multivariable models, respectively.Results: From 297 patients with hemoptysis undergoing angioembolization, 95 (32%) and 202 (68%) were female and male, respectively with mean (SD) age of 54.85 (16.58) years.The median follow-up time (interquartile range) was 18 (41-4.5= 36.5) months. Seventeen (6%) of the patients expired due to hemoptysis, 59 (20%) expired due to other causes, and 74% patients were censored. The mean (95%CI) of survival time in hemoptysis-related death was 45.09 (43.75, 46.44) months. The mean (95%CI) survival time of other causes-related was 38.32 (36.13, 40.52) months. Hazard ratio (95%CI) for the severity of hemoptysis was 6.28 (1.39, 28.41) and the left sub-group at the location of the bleeding vessel was 3.57 (0.94, 13.54) that both factors were identified as associated factors affecting the shortening of the survival time (hemoptysis-related). Random effect or frailty effect as included at the level of the subjects, with gamma distribution, for both causes of death. Frailty variance was 0.173 and 0.175, respectively, and the frailty effects were significant for both models.Conclusion: It was found that Akaike's Information Criterion decreased with inclusion of the unobserved subject’s characteristics with gamma frailty in CSHF in comparison to CSHF without frailty effect in survival analysis of the hemoptesis patients. It could be concluded that in the studied data, the survival modeling with random effect had a more suitable fit to the data to detect associated factors with hemoptysis-related and other causes-related mortality.
|
| |